Tekhné

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Authors: Yusneyi Y. Carballo Barrera, Augusto Alberto Nichols

Una incubadora de empresas es un modelo de gestión donde se asiste a emprendedores y sus proyectos, ayudando a las nuevas empresas a sobrevivir y crecer durante las etapas vulnerables del arranque. Presenta necesidades específicas que requieren de una infraestructura de tecnología de información que soporte un conjunto de funcionalidades de apoyo, además de una metodología que oriente el desarrollo de las actividades del proceso. Contar con una aplicación de incubación de empresas automatizada, en línea y de acceso abierto, beneficiará a los actores facilitando el acceso a recursos, servicios de soporte, acompañamiento en línea, conectividad y el desarrollo de redes en el marco de un ecosistema emprendedor. Las organizaciones que desarrollan programas de apoyo a emprendedores también se benefician, al permitir la trazabilidad o seguimiento del avance de los proyectos en las distintas etapas del proceso de incubación y considerar la especificación de indicadores y recopilación de información asociada, que pueda luego ser analizada para mejorar procesos, servicios y productos. Considerando estos aspectos, el objetivo de este artículo es especificar un conjunto de requisitos funcionales y no funcionales para aplicaciones informáticas de apoyo al proceso de incubación de empresas aplicando la clasificación del modelo FURPS+[19]. El principal aporte es una identificación de requisitos relacionados con las funcionalidades o servicios del producto, la usabilidad, fiabilidad, rendimiento, aspectos de calidad, soporte, diseño e implementación, interfaces, empaquetamiento, licenciamiento, distribución, y posibles limitaciones asociadas al hardware; una especificación más completa, no solo de aspectos metodológicos o técnicos centrados en el desarrollo de herramientas que integrarán el software.

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Authors: Josemy I. Duarte F., Gabriel E. Rodríguez G., Jesus Lares, José R. Sosa B

Twitter es una red social de microblogging que experimentó un aumento descomunal de popularidad en el 2009, convirtiéndola en una de las plataformas sociales más influyentes en la actualidad. Este fenómeno ocasionó que surgieran distintos tipos de cuentas que perjudican la interacción entre los usuarios esparciendo contenido spam, influyendo opiniones y realizando publicaciones con fines meramente publicitarios. Este tipo de usuarios son conocidos como bots, los cuales se caracterizan por tener un comportamiento automático y programado para cumplir sus funciones. Sin embargo, los bots no son el único tipo de usuarios que pueden tener un comportamiento automatizado; existen usuarios humanos que pueden asistir cuentas bot o utilizar herramientas para programar parte de su comportamiento. Este tipo de usuarios se conoce como ciborgs. En la presente investigación se estudian las características inherentes al contenido y el comportamiento de los usuarios venezolanos de la plataforma de Twitter con el fin de detectar patrones que permitan clasificar a los usuarios en tres categorías: humanos, ciborgs y bots. Se desarrolló un modelo de Machine Learning entrenado a partir de conjuntos de tweets spam y no spam, y conjuntos de usuarios humanos, ciborgs y bots. Finalmente se evaluó el modelo, obteniendo un 86% de exactitud.