Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

162-171

Authors: Özgü CAN, Okan BURSA, Murat Osman ÜNALIR

ÖZ: Günümüzde, çevrimiçi olarak erişilen bilgi üstsel olarak artmaktadır. Bilgi miktarındaki bu artış, kullanıcıların tercihleri ile uyumlu bilgiye etkin bir şekilde erişmesini zorlaştırmaktadır. Bu zorluklar, kişiselleştirme yaklaşımı kullanılarak, bireye özel bilginin ya da servisin sunulması ile aşılabilir. Kişiselleştirme yaklaşımının temeli, kişiye özel bilgiyi temsil eden profil yapısıdır. Kullanıcı-uyarlanabilir bir sistemde, profil tipine özgü bir aramanın sonucunda, kullanıcı ihtiyaçlarına göre kişiselleştirilmiş sonuçlara ulaşılacaktır. Bu çalışmada, kişisel içeriğin sunulması amacı ile anlamsal olarak zengin profiller oluşturulmakta ve geliştirilen kullanıcı profilleri, politikalar ile entegre edilerek kural-tabanlı bir kişiselleştirme sağlanmaktadır. Böylelikle, profili temel alan kısıtlar yardımı ile kişiselleştirilmiş bilgiye erişim etkin bir şekilde gerçekleştirilecektir. Anahtar kelimeler: Kişiselleştirme, Kullanıcı modelleme, Profil, Politika yönetimi, Ontoloji, Anlamsal web ABSTRACT: Nowadays, the information that can be accessed online is increasing exponentially. However, this increase in the amount of information brings difficulties to users to access information relevant with their preferences in an effective way. These difficulties could be overcomed with providing customized information or service to an individual by using personalization approach. Profiling is the basis of personalization approach and the representation of person specific information. In a user-adaptive system, personalized results will be reached according to the user’s needs after a profile specific search. In this work, semantically rich profiles are created to present personal context and developed user profiles are integrated with policies to provide a rule-based personalization. Thus, personalized information will be achieved in an effective way through profile based constraints. Keywords: Personalization, User modeling, Profile, Policy management, Ontology, Semantic web

178-181

Authors: Mustafa Ali AKCA, Tuncay AYDOĞAN

ÖZ: Web Tabanlı Uzaktan Eğitim (WTUE) gün geçtikçe her alanda etkisini artırmaya devam etmektedir. Bilişim, özellikle de yazılım eğitimlerinde de WTUE yaygın olarak kullanılmaktadır. Ancak kodlama temelli konular içeren derslerde karşılıklı öğretmen/öğrenci etkileşiminin başarıyı artırdığı da bilinen ayrı bir gerçektir. Bu çalışmada yazılım mühendisliği, bilgisayar mühendisliği, bilgisayar öğretmenliği ve bilgisayar programcılığı gibi bilgi teknolojileri bölümlerinin veri tabanı derslerinde kullanılmak üzere çevrimiçi olarak çalışan bir MSSQL editörü tasarlanmıştır. Çalışmada sisteme giren kullanıcılar kendilerine atanan veri tabanında çevrimiçi olarak tablolar oluşturabilmekte, bu tablolara veri ekleyebilmekte ve SQL sorgularını çalıştırabilmektedir. Öğrenciler tüm bu çalışmaların hepsini uzaktan eğitimde olmalarına rağmen sınıf ortamı iletişim olanaklarına yakın imkânlarda yürütmektedir. Anahtar kelimeler: Uzaktan eğitim, Veri tabanı dersi, mssql ABSTRACT: Web-Based Distance Education every day continues to increase its influence in all areas. Informatics, especially in software training is widely used in web-based distance education. However, based on coding in a course with topics of mutual teacher / student interaction, also known to increase the success of the individual is a fact. In this study, software engineering, computer engineering, computer teacher and information technology departments, such as computer programming course to be used in the online database to MSSQL editor is designed as an employee. In this study, students entering the system assigned to them can create tables in the database online, it can add data to the tables and SQL queries can be run. Students in all of these studies, despite all the distance education classroom environment facility engages in close communication facilities. Keywords: Distance education, Database course, mssql

194-202

Authors: Kadir TUTAR, Murat Osman ÜNALIR, Levent TOKER

ÖZ: Gelişen İnternet teknolojileri, sosyal medya uygulamalarının yaygınlaşması, Web 2.0’da meydana gelen gelişmeler İnternet kullanıcılarının kullanım alışkanlıklarını değiştirmiştir. Gelişmeler ile birlikte günümüzde İnternet kullanıcıları duygu ve düşüncelerini sosyal medya uygulamaları üzerinde herhangi bir zamanda herhangi bir yerde paylaşabilmektedirler. Sosyal medya kullanımı arttıkça sosyal medya üzerinde oluşan değerli geri bildirim verisi de giderek artmaktadır. Bu amaçla sosyal medya verisinin toplanması, değerlendirilmesi ve yorumlanması giderek önem kazanmaktadır. Bu ihtiyacın karşılanmasında, metin tabanlı veriler üzerinde yorumlama ve duygu çıkarsama işlemleri için “doğal dil işleme” ve “sezgi analizi” gibi yöntemler kullanılmaktadır. Bu çalışmada mevcut sezgi analizi yöntemleriyle elde edilen sonuçların doğruluğunu ve başarısını arttırmak amacıyla ontoloji tabanlı yeni bir sezgi analizi yöntemi geliştirilmiştir. Geliştirilen yöntem ile analiz işlemi öncesinde alana özgü bilgilerin ontolojiler ile modellenmesi gerekmektedir. Bu yaklaşım sayesinde klasik sezgi analizi yöntemlerine göre daha doğru ve daha nitelikli sonuçların üretilmesi sağlanmıştır. Geliştirilen altyapının bir diğer önemli ve yenilikçi özelliği ise sezgi analizi yönteminin Türkçe dilini desteklemesidir. Anahtar kelimeler: Sezgi analizi, Ontoloji, Ontoloji tabanlı sezgi analizi, Sosyal medya geribildirim yönetimi ABSTRACT: Developing internet technology, trend social media applications and web 2.0 have changed the internet usage habits of internet users. By this means the internet users have started to share their feelings and thoughts on social media from anywhere at anytime. With the increasement of social media usage, valuable feedback data has been increased more and more as well. To this end collection, interpretation and evaluation of this data has come into importance. 'Sentiment analysis' and 'natural language process' methods have been used on text-based data for evaluation and opinion mining to overcome this necessity. In this study, a new ontology-based sentiment analysis method has been developed in order to enhance the accuracy of results that obtained by current sentiment analysis methods. This newly developed method requires to model the domain-specific information on the ontology prior to the analysis procedure. Though this approach, more accurate and more qualified results have been provided to obtain in compared to classic sentiment analysis methods. Another important and innovative feature of this developed infrastructure is being able to do Turkish based sentiment analysis. Keywords: Sentiment analysis, Ontology, Ontology based-sentiment analysis, Social media feedback management