19-21
Розробка моделі для вирішення задачі прогнозування
Authors: І.М. Рябченко, В.В. Гагарін, Д.І. Рябченко

Number of views: 431
Рассматриваются параметрические и непараме-
трические модели, пригодные для описания
стационарных в широком смысле процессов.
Показано, что достаточно эффективным являет-
ся использование нейросетевых моделей, в
частности, параллельной и последовательно-
параллельной, основой которой служит либо
многослойный персептрон, либо радиально-
базисная, либо обобщенно-регрессионная сеть.