Tecnura

13-26

Authors: Alejandro Duitama Leal, José John Fredy González Veloza, Luis Antonio Castillo López, Javier Hernán Gil Gómez, Rodrigo Elías Esquivel

Objective: this work presents the results obtained in the development of a seismic velocity inversion mo­del. The reference times recorded on the surface are taken and using the inversion model to obtain the initial reference model (hypocenters and velocities), starting from an unknown model. Methodology: A hypothetical reference model is pro­posed containing 64 blocks with interval velocity, 16 recording stations on the surface, and 64 earth­quakes in the center of each block. With this model, the reference arrival times are generated for each ear­thquake registered in each station. The inversion mo­del is made up of two parts: the direct model, which allows calculating the arrival times of the signal regis­tered on the surface according to the hypo-central lo­cation of the earthquake and the velocity of the P and S wave of the medium; and the inverse model, which estimates a model of the velocity of the environment and hypo-central locations of the earthquakes that are the input variables of the direct model. The direct model was developed with the wave equation, while the inverse model was developed by modifying the generalized inverse matrix by introducing a factor called “damping.” Results: The discretization model is based on the finite difference method.. When estimating the values of velocity and hypo-central location with the inverse algorithm, the propagation of the wave is simulated with the direct model, and they are compared with the data of reference times measured on the surface. Depending on the value of the mean square error, we proceed to modify the mean velocities and hypo­centers of the earthquakes. This process is repeated iteratively until the calculated error is less than a to­lerance of 2x10-3s2. Conclusions: It was found that the estimated values of velocity and hypo central locations coincide well for regions closer to the surface, while for deep regions the error is greater compared to the hypothetical re­ference model.

36-46

Authors: Sebastián Macías Gallego, Álvaro Guzmán Aponte, Robison Buitrago Sierra, Juan Felipe Santa Marín

Context: Tetra Pak® is a common material used for the production of food containers. Currently, those containers are recycled by physical separation of the cellulose fibers through a hydro pulped process, but sometimes separating the individual components is not economically viable. This work evaluates an al­ternative process to obtain composites from recycled Tetra Pak®. Methodology: Tetra Pak® used containers were co­llected and cut into small pieces at the laboratory. Then, the containers were hot-pressed to obtain sheets in a manual hydraulic press by using different confi­gurations. Samples were cut, and their tensile stren­gth was evaluated (ASTM D3039). Failure analysis of samples was carried out by FE-SEM to identify issues related to processing and to understand the differen­ces in mechanical properties. Results: The results showed that the lowest tensile strength was 9.5 MPa (type I sample) and the highest tensile strength was 37.4 MPa (type III sample). Conclusions: The results of mechanical tests show that this material can be used for non-structural purposes in the building industry. Failure analysis shows that fiber pull-out and delamination are the most impor­tant failure mechanisms in type I samples. For type III sample, failure was produced by a sequence of intralaminar fractures

62-75

Authors: Edwin Vargas, Kevin Arias, Fernando Rojas, Henry Arguello

Objective: Hyperspectral (HS) imaging systems are commonly used in a diverse range of applications that involve detection and classification tasks. However, the low spatial resolution of hyperspectral images may limit the performance of the involved tasks in such applications. In the last years, fusing the information of an HS image with high spatial resolution multispectral (MS) or panchromatic (PAN) images has been widely studied to enhance the spatial resolution. Image fusion has been formulated as an inverse problem whose solution is an HS image which assumed to be sparse in an analytic or learned dictionary. This work proposes a non-local centralized sparse representation model on a set of learned dictionaries in order to regularize the conventional fusion problem. Methodology: The dictionaries are learned from the estimated abundance data taking advantage of the depth correlation between abundance maps and the non-local self- similarity over the spatial domain. Then, conditionally on these dictionaries, the fusion problem is solved by an alternating iterative numerical algorithm. Results: Experimental results with real data show that the proposed method outperforms the state-of-the-art methods under different quantitative assessments. Conclusions: In this work, we propose a hyperspectral and multispectral image fusion method based on a non-local centralized sparse representation on abundance maps. This model allows us to include the non-local redundancy of abundance maps in the fusion problem using spectral unmixing and improve the performance of the sparsity-based fusion approaches.

85-94

Authors: Adriana Patricia Gallego Torres, Edier Hernán Bustos Velazco, Jaime Duván Reyes Roncancio

Context: This article presents the arguments that su­pport the formulation of a research model from the idea of “guided models,” which allows the designing of routes and methodologies for the approaching, formulating, and solving problems in the training of technologists and engineers. Method: The methodology used was based on groun­ded theory, which allows solving problems and de­velop innovative research through theoretical and methodological categories. Results: It was possible to organize the model with a special emphasis on the generation of monitoring and contrasting matrices as a control mechanism and guide for the researcher. Conclusions: The implications of the incorporation of this model are analyzed in relation to the training purposes of engineering and technology professio­nals, articulated through a progression hypothesis as a reference every researcher will be able to get when analyzing and reviewing their own research processes regardless of the methodology developed.

109-118

Authors: Jorge Andrés Sarmiento-Rojas , Juan Sebastian Gonzalez-Sanabria, Carlos Gabriel Hernández Carrillo

Objective: Construction is one of the fastest growing and most important economic sectors worldwide, mainly due to its impact on job creation, trade in materials and the creation of essential infrastructure for social development. However, the behavior of the global market has recently been immersed in an environment of economic and political uncertainty, causing trade and industrial production to show signs of vulnerability. Despite the unfortunate ones established in the global economy, there will be moderate growth in rankings of developing countries like Colombia in different sectors. Methodology: Consequently, this research focused on analyzing the construction sector starting from its historical impact on Colombian economic development and its relationship with external phenomena, to the evaluation of macroeconomic indicators, supply and demand for capital goods, infrastructure and job creation through the formulation of projects in this sector, which are differential for having a public investment effect in the construction of houses and civil works. Results and conclusions: Likewise, deduce a weak recovery in the general market in relation to the factors surrounding the construction sector, evaluate and focus trends and the impact on the formulation of construction projects in the Colombian economy.

13-26

Authors: Cesar Hernandez, Jefferson Jara Estupiñan, Diego Armando Giral Ramirez

Context: Modeling and prediction of spectrum use by PUs is an important aspect to reduce interference between SUs and PUs, and improve the performance of the spectral decision. This requires past spectral information, which allows the algorithm to model the behavior of the PU. Objective: Determine the optimal value of past samples and time to recalculate decision criteria for decision-making algorithms in cognitive radio networks. Methodology: Several simulation experiments are performed from the FFAHP algorithm, in two different approaches, real-time and best-effort, with high and low traffic, in the GSM frequency band. A statistical analysis of the data obtained is performed, varying the time range parameters, while time criteria remains constant, and vice versa. Results: For high traffic it is enough to take 1800 previous samples to calculate the initial value of the parameters and update them every 10 minutes (1800). If the traffic is low, it is enough to take 5400 previous samples to calculate the initial value of the parameters and update them every 10 minutes (1800). Conclusions: A large number of previous samples is not necessary to determine the initial value of the decision parameters to obtain a good performance of the handoff rate, nor is it necessary for updating them, for traffic corresponding to the band of GSM frequency. Funding: This work is a result of a research project funded by the Center for Research and Scientific Development of the Francisco José de Caldas District University.

39-48

Authors: Hernando Carlos Oñate Barraza, Gridis Yulieht Cortez Henao

Objective: The purpose of this article is to qualify the conditions of the Cesar river stream in the area of influence of the dumping of the STAR of the municipality of Valledupar, and its relationship with the biological indicators of contamination and BMWP/COL quality index. Methodology: Four sampling stations were established on the Cesar River: E1 and E2 located upstream of the mixture zone at the municipal wastewater discharge point, E3 located at the point of mixing of the discharge and the river; and E4 located downstream of the discharge, letting know its physicochemical characteristics and to determine the biological conditions of the stream according to the BMWP/COL index for each of the established stations. Results: In stations E1 and E2, macroinvertebrates indicators of clean and well-oxygenated waters were obtained, with an acceptable water classification; while the stations E3 and E4, were found macroinvertebrates indicators of contaminated waters of doubtful quality; E4 has being the most critical area, with oxygen and BOD5 concentrations of 4.61 mg/L and 51.42 mg/L respectively. Conclusions: The station E4 shows the quality of the most contaminated water according to the index applied, since despite the presence of individuals from the Hemiptera and Trichóptera genus that receive a high score in the BMWP index, also, the appearance of groups of macro invertebrates indicators of poor quality waters such as the Diptera of the family Ephydriidae, Culicidae and Chironomidae.

64-73

Authors: Luis Hernando Montoya Armenta, Yim James Rodríguez Díaz

Objective: The general objective of this research was to understand the effect of floods on the transport of particulate matter and organic carbon in the forest basin of Oka river during three hydrological years (October 2009 to September 2012). Methodology: A hydrometeorological station installed at the catchment outlet allowed continuously capture data from: precipitation, discharge, turbidity, among other. The regression relationship between field turbidity (TRB) and solid suspended concentration (CSS) measured in the laboratory was established with a linear function. The loading of suspension solids (SS), dissolved organic carbon (DOC) and particulate organic carbon (COP) was determined as the product of the flow rate and the concentration of each parameter for each time interval, and was applied throughout the study period. Results: The total export of SS, COD and COP was estimated at 2267,5 t, 104,2 t and 53,2 t respectively, representing rates of 71,85, 3,30 and 1,68 t km-2 y-1, as mean for the three years in study. Conclusions: Statistical analyses showed that total precipitation, flood discharge and flood volume, were the major factors controlling SS, COD and COP transport from the catchment. High seasonal and monthly variability in SS, COD and COP transport occurred in the catchment. Sediment was mainly transported during autumn and winter, when frequent flood events of high magnitude and intensity occurred. However, exceptional flood events occur during different seasons of the year, influencing the transport of sediments and associated contaminants. Financing: University of the Basque Country / Euskal Herriko Unibertsitatea (UNESCO Project 08/15).

85-101

Authors: Guadalupe de la Lanza Espino, Salvador Hernández Pulido, Francisco José Gutiérrez Mendieta

Context: The wide variation in coastal physicochemical and biological parameters are the result of natural local factors: climate, geomorphology, marine influence, river discharges, such as anthropogenic, resulting in wide variations and this has resulted in the use of averages that do not reflect aquatic reality Therefore, the present study analyzes the theoretical behavior of the conservative and non-conservative and biological parameters of coastal lagoons of both the Gulf of Mexico and the Mexican Pacific, through data referred to as minimum, maximum and average, and their degree of certainty. Methodology: Physicochemical and biological information was collected from 11 coastal lagoons with extreme environmental differences: five from the Gulf of Mexico and six from the Mexican Pacific, according to the availability and continuity of the information. Results: The intervals of the conservative and non-conservative parameters (maximum and minimum) were significantly wide, associated with seasonal climatic factors (rainfall and drainage), temporary or permanent river discharges, water management in the adjacent land area, as well as by tidal influence. Therefore, using an average based on maximum and minimum of those parameters is not recommended. In the non-conservative parameters, there were short or larger differences in variation; due to the dynamics of circulation, epoch, even, to the annuity until the interannuality, so it is not advisable to use averages. Based on the above, greater variations in aquatic parameters were estimated in the lagoons of the Pacific and greater homogeneity in those of the Gulf of Mexico, as a result of fluvioclimatic regularity, less anthropogenic influence and less coastal management. Conclusions: For a diagnosis results with an integrative view of coastal physicochemical and biological factors, it is necessary to rely on knowledge of local normal conditions that include: physical, river, geomorphological dynamics and adjacent terrestrial influences, to differentiate from anthropogenic impacts, which they modify the aquatic characteristics; therefore, it is not appropriate to refer the results as minimum, maximum and average that in many cases the interval between the first and the last can be wide, with insecure and erroneous results; in addition to not being repetitive or permanent and vary heterogeneously, as could be seen in the chosen lagoons of the Gulf of Mexico and the Mexican Pacific. Keywords: physicochemical parameters, coastal lagoons of Mexico

13 - 22

Authors: Fredy Hernán Martínez Sarmiento, Diego Mauricio Acero Soto

Contexto: Los controladores PID son amplia- mente utilizados para operar motores AC debi- do a su simplicidad y fácil implementación. Sin embargo, la sintonización de sus parámet- ros en busca de un esquema óptimo puede ser compleja debido a que requiere sintonización manual mediante prueba y error. El objetivo de esta investigación es implementar un esquema de ajuste optimizado mediante una búsqueda basada en el comportamiento idealizado de una comunidad de bacterias y su detección de quórum (Quorum Sensing, QS). Metodología: Se plantea el modelo del sistema en lazo cerrado con control PID considerando las perturbaciones con el objetivo de sintonizar un controlador resistente a ellas. La respuesta del modelo se calcula mediante una búsqueda que imita un modelo simplificado de compor - tamiento bacterial. El esquema utiliza el ITSE (Integral Time Squared Error) como indice de desempeño. Resultados: La sintonización mediante el es- quema propuesto fue evaluada mediante sim- ulación y comparada con sintonizaciones del mismo modelo realizadas mediante Root Locus y Algoritmos Genéticos (GA). Los resultados mostraron una respuesta satisfactoria frente a los criterios de diseño. Conclusiones: Los controladores PID siguen siendo hoy en día herramientas básicas de control industrial, particularmente importantes en el manejo de motores. El desempeño de estos controles depende fundamentalmente del diseño de su ganancia. En el caso de plantas complejas se requiere de herramientas adicionales que faciliten la sintonización del PID. Nosotros proponemos un esquema de sintonización inteligente y bio-inspirado que demuestra un alto desempeño en pruebas de laboratorio. Financiamiento: Universidad Distrital Francisco José de Caldas a través del proyecto 1-72-578-18

34 - 47

Authors: Oscar Julian González Riaño, Brayan Andres Vega Valencia, César Alexander Chacón Cardona

Contexto: En telecomunicaciones y los circuitos en alta frecuencia es necesario tener en cuenta la disminución de la permitividad de los dieléc- tricos en capacitores cerámicos con el aumento de la frecuencia, se proponen 2 métodos cuan- titativos para determinar el comportamiento. Método: Primero se utilizó el puente medidor de impedancias FLUKE PM6306 en el rango de frecuencias entre 10^2 Hz hasta 10^5 Hz, y segundo, un circuito electrónico novedoso de bajo costo para frecuencias entre 10^4 Hz has- ta 10^7 Hz. Resultados: Se validaron los resultados obteni- dos con el circuito contrastándolo con el puente de impedancias RLC FLUKE PM6306. Se obtu- vo la medición de la capacitancia compleja de tres diferentes condensadores, así como la tan- gente de pérdidas asociada. Conclusiones: Se observó la disminución de la capacitancia con el aumento de la frecuencia a través del puente de impedancias, así como con el circuito implementado, encontrando con- vergencia entre los dos métodos en la región común de frecuencia.

66 - 80

Authors: David Alfredo Narváez, Beatriz Lilian Pérez, Andrea Alejandra Giubergia, Graciela Verónica Gil Costa

Objetivo: El objetivo de este trabajo es mostrar cómo el uso de un sistema de control de pro- ducción que registra y gestiona las operaciones mineras, enfocado en el seguimiento y control de los equipos, procesos y activos, mejora la eficiencia del sistema de información de una empresa, de modo que tenga un soporte ade- cuado. Metodología: En este trabajo se utiliza el soft- ware Pitram versión 1.0, desarrollado por la empresa Micromine, que permite detectar las falencias en el sistema de información del área de producción en una pequeña mina subter - ránea de oro y plata, ubicada en Argentina. La metodología consistió en cinco pasos fun- damentales: a) capacitación, b) recolección de datos, c) ingreso de datos al sistema, c) vali- dación del modelo y d) análisis y resultados. Resultados: Se obtuvo una mayor cantidad y variedad de datos con respecto a la información que registraba la empresa al momento de realizar el presente trabajo, que fueron propicios para tomar decisiones sobre el control de insumos, seguimiento de equipos primarios, seguimiento de operarios de equipos primarios, cálculo de KPI y control de objetivos. Además, se optimizó la administración de los datos, lo que significó la disponibilidad de estos en todo momento, menor cantidad horas hombres en el manejo de datos, menor consumo de recursos de almacenamiento, mayor seguridad, etc. Conclusiones: El software implementado satis - fizo la necesidad de información de la empresa, al minimizar la incertidumbre y reducir la posi- bilidad de cometer errores que podrían causar pérdidas económicas. Además, permitió mejo- rar la eficiencia operativa y optimizar la distri- bución de recursos, y así, una mejor rentabilidad

97 - 116

Authors: Dora Luz Gómez Aguilar, Javier Andres Esteban Muñoz, Deisy Baracaldo Guzmán

Objetivo: El presente artículo de revisión tuvo como objetivo realizar una indagación bib- liográfica de artículos científicos en revistas locales, nacionales e internacionales en el periodo de 2010 a 2019, con relación a las tecnologías no convencionales (biopolímeros, biorremediación y residuos agroindustriales) que se han empleado en la remoción de plo- mo (Pb), presente en aguas residuales sintéti- cas o industriales. Metodología: La investigación adoptó un modelo investigativo de corte cualitativo, de tipo exploratorio. Los aspectos metodológicos correspondieron a la indagación y elección de artículos científicos (para cada una de las tecnologías no convencionales seleccionadas) del periodo 2010-2019, teniendo como crite- rio palabras clave; posteriormente, se realizó un análisis de esos contenidos y se diligencia- ron dos matrices realizadas en Excel. Resultados: La revisión bibliográfica per - mitió observar que: en primer lugar, con relación a las tecnologías no convencion- ales con mayor tendencia en investigación, empleadas en la remoción de plomo, se encuentran los residuos agroindustriales, seguidos por la biorremediación y por úl- timo los biopolímeros, para lo cual se hallaron y seleccionaron 19 para el primero, 13 para el segundo y 9 para el último. De igual forma, los países que han reportado resultados investigativos alrededor de las tecnologías no convencionales seleccionadas, corresponden a: China, Colombia, Corea, Egipto, España, Francia, India, Indonesia, Irán, Nigeria, Mala- sia, México, Perú, Romania, Serbia, Singapur y Zimbabue; en contraste, las publicaciones se- leccionadas se encuentran en su gran mayoría ubicadas a nivel internacional. Por último, los porcentajes de remoción más alto del orden del 100 % se presentaron con los residuos agroin- dustriales (para lo cual se han investigado 24); seguido del 98 %, con la biorremediación (don- de se han investigado algas rojas y seis cepas de bacterias), y finalmente, los biopolímeros, con 95,32 % (donde el quitosano, el almidón, la queratina, las conchas de caracol y las plumas, se han investigado). Conclusiones: Las tecnologías no convencion- ales con mayor tendencia en investigación y aplicación en matrices de aguas residuales in- dustriales, de acuerdo con periodo 2010-2019, corresponden a los residuos agroindustriales; de igual forma, la mayoría de aguas residuales en las que han sido aplicados estos métodos corresponde a las sintéticas, lo que conlleva a exponer que estas deben comenzar a ser im- plementadas a nivel industrial o un pilotaje, para observar su eficiencia en la remoción de metales pesados, y de forma particular el plo- mo. Financiamiento: La investigación llevada a cabo no recibió financiación

13 - 25

Authors: César Augusto Hernández Suárez, Jorge Rodríguez García, Harold Peña Medina

Contexto: El acceso a las redes inalámbricas es un proceso en el que intervienen múltiples agentes, por lo que resulta práctico e interesante realizar un análisis multiusuario. Objetivo: Evaluar un algoritmo de asignación espectral en redes inalámbricas cognitivas que permita simular entornos con múltiples usuarios secundarios que acceden al espectro de forma simultánea. Metodología: La asignación espectral se realiza mediante la evaluación, para cada usuario secundario, de las rutas espectrales encontradas con una adaptación del algoritmo colonia de abejas artificiales. La validación se da a partir de datos de ocupación espectral reales capturados en una campaña de medición. Resultados: A partir de los resultados de simulaciones de la red cognitiva con múltiples usuarios secundarios, a través del algoritmo propuesto, se evalúan sus parámetros de interés del rendimiento, como la población de abejas para el tiempo de evaluación, número de handoffs totales y tiempo de ejecución. Conclusiones: El rendimiento del algoritmo es aceptable con respecto al tiempo de ejecución y el número de handoffs totales; sin embargo, se encuentra una tendencia al incremento de handoffs espectrales, conforme aumenta el número de usuarios secundarios en la red de radio cognitiva, por lo que un número elevado de estos disminuye el rendimiento de la red.

40 - 56

Authors: Maximiliano Bueno Lopez, Daniel Nicolás González Cely , Alejandro Muñoz Rincón

Contexto: La utilizacion de microrredes en zonas no interconectadas se ha convertido en la unica alternativa que tiene las personas que habitan estas regiones para acceder al servicio de energía eléctrica. Debido a esto se hace necesariooptimizar la utilización de estos sistemas y en caso que sea posible expandir las ya existentes para aumentar la cobertura y de esta manera apoyar el cumplimiento del objetivo de desarrollo sostenible numero 7 planteado por las naciones unidas: Energía asequible y no contaminante. Metodología: En este artículo se presenta dos casos de expansión para una microrred basada en un sistema de generación fotovoltaica que se encuentra en una zona no interconectada de Colombia. Se realiza el análisis de generación eléctrica del sistema mediante Matlab/Simulink y el análisis de pequeña señal para verificar la estabilidad es ejecutado a través de Neplan. Con base en lo anterior se logra establecer una metodología que permite definir la capacidad de expansión de una microrred. Resultados: A partir del análisis de estabilidad de pequeña señal realizado en Neplan se obtiene los valores propios del sistema, tanto de la microrred actual como de los dos casos de expansión, esto con el fin de garantizar la estabilidad en la microrred ante tres escenarios diferentes; cargas no lineales, aumento de potencia demandada y generada. Conclusiones: En los sistemas de generación solar fotovoltaica ubicados en zonas no interconectadas y operando en modo isla los inversores influyen en la estabilidad de frecuencia considerablemente, debido a que la reducida inercia en estos sistemas conduce a una variación más rápida de este parámetro. Es por esto por lo que el análisis de estabilidad de pequeña señal es el método indicado para estudiar el comportamiento de microrredes ante variaciones de potencia demanda y generada, particularmente en los sistemas que operan en las zonas no interconectadas, porque ante pequeñas perturbaciones es posible identificar los cambios en la dinámica del sistema.

68 - 83

Authors: Edgar Sánchez Cotte, Carlos Albeiro Pacheco Bustos, Carolina Páez

Contexto: La gran cantidad de Residuos de Construcción y Demolición (RCD) que se genera, se ha convertido en un problema a nivel Mundial. Por esta razón, la legislación en Colombia busca orientar su adecuada gestión y promover el aprovechamiento de estos. Metodología: En esta investigación se plantea una alternativa para la elaboración del plan de gestión integral basada en un análisis de la legislación nacional y local de las ciudades que están a la vanguardia en el manejo de los RCD en Colombia. Basado en este análisis se estudiaron y analizaron las condiciones y características de una ciudad intermedia como lo es Barranquilla para plantear una alternativa integral para el manejo de estos residuos (gestión y tratamiento). Resultados: Se identificaron acorde con sus condiciones los aspectos de prevención, almacenamiento, recolección, transporte, aprovechamiento y disposición final a tener en cuenta dentro del plan de gestión integral de RCD más adecuado para la ciudad de Barranquilla y se planteó un esquema planta de tratamiento que se considera más adecuado en su manejo. Conclusiones: Barranquilla requiere un ajuste rápido a su modelo de gestión de RCD, dada su alta tasa de desarrollo durante los últimos años. Se reconoció para esta ciudad que la separación en la fuente y el uso son fundamentales en el modelo requerido para lograr un proceso de gestión sostenible. Además, se identificaron debilidades en el sistema de gestión actual, asociadas con el uso de un modelo de economía lineal, por lo tanto, se propone un modelo de gestión basado en los principios de la economía circular.

99 - 114

Authors: Édgar Orlando Ladino Moreno , César Augusto García-Ubaque , María Camila García Vaca

Context: In this article we present an algorithm under JavaScript source code for critical flow equation solution. Method: An object-oriented programming language was implemented for Android 4.0 or higher systems based on iterative and incremental processes (Agile development). The numerical method of Newton-Raphson was used to determine the critical depth of seven hydraulic sections (rectangular, trapezoidal, asymmetric trapezoidal, triangular, asymmetric triangular, parabolic and circular). A potential function was obtained to establish the seed value in iterative process, in order to accelerate and guarantee the convergence level for each section. This value is directly associated with hydraulic problem pre-established conditions. Results: The application calculates: critical depth, critical speed, hydraulic area, specific energy, wet perimeter and mirror. The results calculated by the application were validated against Excel analysis tool (Goal Seek) results and Hcanales® software developed by Máximo Villón Béjar Engineer. Finally, the application is available for free in Google Play Store, with the name "Critical Flow in Channels. Newton Raphson Solution". Conclusions: It is possible to develop easily accessible applications that meet the technical conditions required for the resolution of engineering-related situations.