Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

143-150

Authors: Ahmet YÜKSEL1 , Emre ÖZKOP2*

Abstract: This paper presents the simulation performance of control of a grid-connected photovoltaic maximum power point tracking system with highly efficient and reliable inverter concept transformerless inverter. Perturb and Observe technique based on variation of power and voltage is used to extract maximum power from photovoltaic power system. A dc-dc boost converter is applied with the technique by changing duty ratio of the PWM signal of the converter switch. A single-phase highly efficient and reliable inverter concept transformerless inverter provides a power flow into grid. The control of the inverter is based on the grid voltage and current and also dc-dc boost converter output voltage values. The system performance is evaluated in terms of PV module and dc-dc boost converter output voltages and currents, grid current and voltage, leakage current, active and reactive powers and power efficiency characteristics. The simulation results show 97.96% maximum efficiency, 96.84% European efficiency and 97.60% Californian efficiency with 20 kHz switching frequency for the HERIC inverter on the proposed system. Öz: Bu çalışma, çok verimli ve güvenli evirici konseptli transformatörsüz eviricili şebeke bağlantılı fotovoltaik maksimum güç noktası takip sisteminin kontrolünün benzetim performansını sunmaktadır. Güç ve gerilimin değişimini temel alan dürt ve gözlemle tekniği, fotovoltaik birim sisteminden maksimum güç elde etmek için kullanılmaktadır. DA-DA yükselten çevirici bu teknik ile çevirici anahtarına ait PWM sinyalinin doluluk oranı değiştirilerek uygulanmaktadır. Tek fazlı çok verimli ve güvenli evirici konseptli transformatörsüz evirici, şebekeye güç akışını sağlamaktadır. Evirici kontrolü, şebeke gerilimi ve akımı ve ayrıca DA-DA yükselten çevirici çıkış gerilim değerlerine dayanmaktadır. Sistem performansı, PV modül ve DA-DA yükselten çevirici çıkış gerilim ve akımları, şebeke akımı ve gerilimi, kaçak akım, aktif ve reaktif güçler ve güç verim karakteristiği yönünden değerlendirilmektedir. Önerilen sistemde benzetim sonuçları HERIC evirici için maksimum verimini %97.96, Avrupalı verimini %96.84 ve Kaliforniyalı verimini %97.60 olarak 20 kHz anahtarlama frekansında göstermektedir. Anahtar kelimeler: MPPT, Transformatörsüz evirici, PV, Şebeke bağlantılı

157-164

Authors: Serkan KIRCA1 , Ethem KELEKCİ2* , Murat AYAZ3

Öz: Toplam maliyeti azaltarak piyasaya hızlı ve aynı standartta ürün sunmak seri üretim yapan firmaların önemli hedefleri arasındadır. Fakat sadece üretimi değil üretimden satışa kadar olan tüm süreci (geliştirme, üretim, lojistik) hızlı, etkin, esnek ve kontrol edilebilir şekilde yönetmek gerekmektedir. Bu çalışmada, lojistik faaliyetler içerisinde yer alan, ürünlerin depolanması, ürünün müşteriye sevkiyatının yapılması, gelen ürünlerin ürün ve beden temelli ayrıştırılması gibi operasyonlar yapılan bir depolama tesisinde, depolama hattının hızını ve etkinliği arttırmaya yönelik iyileştirme çalışması ele alınmıştır. Depolama tesisi, depolama süreçlerini modüler olarak incelemek için çalışma bölgelerine ayrılmıştır. Yapılan iyileştirme bir çalışma bölgesi içerisindeki beş konveyör hattını kapsamaktadır. Hazırlanmak üzere gelen ilk ürünle, hazırlanmış son ürünün ortak kullandığı bu bölgede, sayıcılara bağlı olarak işleyen denetim yapısı gelen / giden hatların yoğunluk durumlarını temel alan denetleyici ile değiştirilerek iyileştirme sağlanmıştır. Ürün depolama kapasitesinde aynı çalışma koşulları göz önüne alındığında önemli bir artış gözlenmiştir. Anahtar kelimeler: Depolama sistemleri, EtherCat, Otomasyon, PLC Abstract: Pitching a fast product to the market as well as with the same standard along with decreasing the total cost is one of the main objects of companies engaging with serial production. Though, not only production, whole process that from production to the marketing (development, manufacturing, logistic) is required to be conducted within a way that faster, effective, flexible and manageable. This study deals with the improvement of the efficiency and speed of the storage line in a storage facility in which logistics activities include storage of products, shipments of products to customers, sorting of incoming products by product and seize based operations. The storage plant is divided to fields according to operational specifications in order to investigate the process of storage as modular. The proposed improvement contains five conveyor lines which are a part of the storage system. In these part of the storage system, where the first product to be prepared comes in common with the final product, the control structure that operates depending on the counter has been improved by replacing it with the controller based on the density states of incoming / outgoing lines. According to system's previous state, a considerable increase has been observed in the product storage capacity under the same operating conditions.

174-187

Authors: İsmail YABANOVA1 , Kadir KAYA2*

Öz Bu çalışmada yaban hayatında görüntü işleme tabanlı yaban hayvanlarının tür tespiti ve sayımının yapılması hedeflenmiştir. Korunan alanlarda sabit bir kameradan elde edilen görüntülerden ülke ekonomisine av turizmi ile katma değeri olan yaban hayvanlarının tür tespiti yapılarak sayımının yapılmasına yönelik görüntü işleme tabanlı bir sistem geliştirilmiştir. Bu sistem sayesinde yüksek başarım ile yaban hayvanlarının türlerinin belirlenmesi ve sayımının yapılması amaçlanmıştır. Bunun için ilk olarak gauss karma modelleri (GMM) tekniği ile gerçek zamanlı foto kapan videolarından alınan görüntü sahnelerinden arka plan görüntüsü çıkarılmıştır. Sonra videonun arka plan ve ön plan görüntülerinden yaban hayvanlarının fiziksel ve renksel öznitelikleri çıkarılmıştır. Hareketliliğin çok olduğu doğal yaşamda anlık elde edilen gerçek zamanlı kompleks bir görüntü sahnesinde geliştirilen alan testi, öznitelik testi ve renk testi kriterleri ile hedeflenen yaban hayvanın tespit edilmesi sağlanmıştır. Yapılan deneysel çalışmalarda geyik, tilki, kurt ve yaban atından oluşan 4 adet yaban hayvanı tür tespiti %100 doğruluk oranı ile gerçekleştirilmiştir. Yazılımın video çerçevesi başına düşen işlem süresi 0.242 saniyedir. Geliştirilen yöntemler ile yaban hayvanı envanterine yönelik tür tespitinin %100 başarı oranı ile insan gücüne gerek duymadan, daha düşük maliyetli kamera sistemleri ve bilgisayar yazılımı ile yapılabileceği görülmüştür. Literatürdeki yaban hayvanları sınıflandırma çalışmalarından farkı yaban hayvanı tanıma işleminin nesne tanıma üzerine oluşturulan hazır algoritmaları kullanmadan geliştirilen daha basit matematiksel işlemlerle ve renk faktörü ile hedeflenen %100 tanıma oranının yakalanmasıdır. Çalışmamızda kullandığımız yaban hayvanı tanıma algoritmaları bilgisayarlı görme uygulamalarında dinamik nesne tespiti çalışmalarına altyapı olacağı ve diğer tüm nesne tanıma çalışmalardaki başarım oranını arttıracağı aşikardır. Anahtar kelimeler: Hayvan izleme ve sınıflandırma, Vahşi hayvanlar sınıflandırması, Görüntü işleme, Nesne tanıma, Görüntü sınıflandırma Abstract In this study, it is aimed to detect and count wild animals based on image processing in wildlife. From the images obtained from a fixed camera in the protected areas, an image processing based system has been developed for detecting and counting wild animals which are added value with hunting tourism to the country's economy. Through this developed system, it is aimed to both determine and count the wild animal species with high performance. For this, firstly, using gaussian mixed models (GMM) technique, the background images were extracted from the image scenes coming from real-time photocapture videotapes. In a real-time complex image scene that is instantaneous in nature where there is a lot of mobility, developed field test, attribute test and color test criteria are used to determine the targeted wild animal. In the experimental studies, 4 species of wild animals including deer, fox, wolf and wild horses were detected with 100% accuracy. The software's processing time per video frame is 0.242 seconds. With the developed methods, it has been seen that species determination for wild animal inventory can be done with less cost camera systems and computer software without human power with 100% success rate. The difference from the wild animal classification studies in the literature is the catching of the 100% recognition rate targeted by wild animal identification process with simpler mathematical operations and color factor developed without using ready-made algorithms on object recognition. The wild animal recognition algorithms we use in our work are obviously to be the infrastructure for dynamic object detection studies in computer vision applications and all other object recognition will increase the performance ratio in the studies.

199-207

Authors: Mehmet Sıddık AKTAŞ1*

Öz: Günümüzdeki birçok yeni uygulamada; veri, sınırlı saklama ortamlarına yönetilemeyecek büyüklüklere varabilmektedir. Bu tür uygulamalarda verinin sürekli veri akışı formatında olduğu görülmektedir. Bu veri üzerindeki sorgulamalar, klasik veri tabanlarından farklı olarak, bildirim sorguları kullanılarak gerçekleştirilmektedir. Bildirim sorguları, sürekli veri akışı üzerinde filtreleme yapma olanağı sağlamaktadır. Bunun yanı sıra sorgulardaki koşullara uygun verilerin, izlenebilmesi yeteneğini kazandırmaktadır. Sürekli veri akış formatında veri yapısı içeren sistemler, birim verinin gerçekleşen bir olay olarak değerlendirilebileceği, Olay-tabanlı Sistemler olarak değerlendirilebilir. Bu tür sistemlerde; iş süreçlerinin tetiklenmesini sağlayacak karmaşık olayların gerçek zamanlı tespit edilmesi, bir ihtiyaç haline gelmektedir. Bu araştırma kapsamında, bu eksikliğin giderilmesine yönelik Karmaşık Olay İzleme Altyapısı önerilmektedir. Önerilen altyapı, Olay-tabanlı Sistemlerdeki iş süreçlerinin başlatılma ön koşullarını oluşturan, karmaşık olayların tespit edilmesini sağlamaktadır. Önerilen altyapının kullanılabilirliğini göstermek adına, tıklama verilerinin sürekli veri akışı formatında üretildiği e-ticaret web siteleri için bir prototip uygulama geliştirilmiştir. Prototip uygulama, ticaretin gerçekleştiği sahadan (e-ticaret ortamı) toplanan müşteri hareket verilerini sürekli olarak izlemektedir. Zaman damgası ile etiketlenmiş her bir tıklama verisi gerçekleşen bir olay verisidir. Belirli bir zaman aralığında gerçekleşen temel olayların bir araya gelmesiyle oluşan karmaşık olaylar tespit edilerek, gerçekleşen ticari aktiviteler için uygun iş süreçlerinin çalıştırılması sağlanmaktadır. Geliştirilen uygulama, performans ve ölçeklenebilirlik açısından değerlendirilmiş, önerilen altyapının kullanılabilirliğini gösteren sonuçlar elde edilmiştir. Anahtar kelimeler: Karmaşık olay işleme, Olay tabanlı sistemler, Sürekli veri akışı, Gerçek zamanlı izleme sistemleri Abstract Nowadays, in many recent applications; the data size become too large to be managed within the limited storage environments. In such applications, the data is a streaming data and has a continuously flowing data format. Queries on streaming data are performed using declarative queries, as opposed to queries made on classical databases. Declarative queries provide the ability to filter on a continuous data stream. In addition, they provide the ability to follow the data that match the conditions in the queries. Systems with a data structure in a continuous data flow format can be considered Event-based Systems, in which unit data can be considered as a real event. In such systems; real-time detection of complex events that will trigger business processes is becoming an important need. Within the scope of this research, a Complex Event Monitoring Infrastructure is proposed to address this deficiency. The proposed infrastructure provides the detection of complex events, which form the preconditions for initiating business processes in Event-based Systems. In order to demonstrate the usability of the proposed infrastructure, a prototype application has been developed for e-commerce web sites, where the click-stream data is generated in a streaming data format. Prototype application continuously monitors customer click-stream data collected from the Web site, where the trade takes place (e-commerce environment). Each click-stream data, labeled with a timestamp, is considered as an event data. By combining the basic events, occurring within a certain time period, complex events are identified and the appropriate business processes for corresponding commercial activities are triggered. The developed application was evaluated from the perspective of performance and scalability, and positive results were obtained indicating the usability of the proposed infrastructure.

215-222

Authors: Erdem TÜRK1* , Barış Ethem SÜZEK2

Abstract Identification of protein domain-domain interactions (DDIs) is an essential step in understanding proteins’ functional and structural roles. MirrorTree is a DDI prediction method that is based on the principle of interacting proteins’ co-evolution. However, this method is sensitive to taxonomic diversity and evolutionary span within the two protein homolog sets compared to predict DDI. In this work, we propose a new MirrorTree-based DDI prediction method, namely Taxonomic Diversity-based Domain Interaction Prediction (TAXDIP). TAXDIP improves the MirrorTree method by adding a sampling step that favors representation of higher-level taxonomic ranks (e.g. family over species) in two protein homolog sets prior to their comparison. This additional step ensures increased evolutionary span within protein homolog sets. TAXDIP is first assessed using a set containing 6,514 positive (interacting) domain pairs and a negative (non-interacting) set of equal size containing randomly generated domain pairs with no known interactions. TAXDIP achieved 71.0% sensitivity and 63.0% specificity on this set. Next, a benchmark-set containing 500 interacting and 500 non-interacting domain pairs is used to compare the performance of TAXDIP against DDI prediction methods ME and RDFF. TAXDIP showed better sensitivity and specificity than RDFF. While TAXDIP’s sensitivity is better than ME, its specificity remained below ME. In conclusion, TAXDIP, with its performance, is a viable alternative to existing prediction methods. Furthermore, given TAXDIP’s true predictions are overlapping with, and furthermore, complementing other DDI prediction methods, TAXDIP has a strong position in becoming part of a meta-DDI prediction method that combines multiple methods to build a consensus prediction. Öz Protein altünite-altünite etkileşimlerinin (AAE) belirlenmesi, proteinlerin fonksiyonel ve yapısal rollerinin anlaşılmasında önemli bir adımdır. MirrorTree, etkileşen proteinlerin birlikte-evrimi prensibine dayanan, bir AAE tahmin yöntemidir. Ancak bu yöntem, AAE tahmin etmek için karşılaştırılan iki protein homolog kümesindeki taksonomik çeşitliliğe ve evrimsel açıklığa duyarlıdır. Bu çalışmada Taksonomik Çeşitliliğe Dayalı Protein Altünite Etkileşimi Tahmini (TAXDIP) olarak adlandırılan MirrorTree tabanlı yeni bir protein AAE tahmin yöntemi önermekteyiz. TAXDIP, iki protein homolog kümesini karşılaştırmadan önce, bunlarda daha yüksek düzeydeki taksonomik sıraların (ör. Tür yerine Aile) temsil edilmesini destekleyen bir örnekleme adımı ekleyerek, protein homolog kümeleri içindeki evrimsel kapsamın artmasını sağlar. TAXDIP öncelikle deneysel olarak doğrulanmış 6.514 pozitif (etkileşimli) altünite çiftini ve aynı sayıda, bilinen etkileşimleri olmayan, rastgele oluşturulmuş negatif (etkileşmeyen) altünite çiftini içeren bir küme kullanılarak değerlendirildi. TAXDIP bu kümede %71,0 duyarlılık ve %63,0 özgüllük elde etti. Daha sonra, TAXDIP'in performansının ME ve RDFF adlı AAE tahmin yöntemiyle karşılaştırılması için, 500 etkileşimli ve 500 etkileşmeyen altünite çiftini içeren, bir kıyaslama kümesi kullanıldı. TAXDIP RDFF’den daha iyi duyarlılık ve özgüllük gösterdi. TAXDIP’in duyarlılığı ME’den daha iyi olsa da, özgüllüğü ME’nin altında kaldı. Sonuç olarak, TAXDIP göstermiş olduğu performansla mevcut tahmin yöntemlerine uygun bir alternatiftir. Ayrıca, TAXDIP’in diğer tahmin yöntemleriyle örtüşen ve dahası onları tamamlayan doğru AAE tahminleri, onu birçok yöntemi bir araya getiren bir meta-AAE tahmin yönteminin parçası olma konusunda güçlü bir konuma getirmektedir. Anahtar kelimeler: Protein altünite-altünite etkileşimleri, Protein birlikte evrimi, Protein fonksiyon analizi

240-246

Authors: Murat YILMAZ1*

Öz Yazılım geliştirme süreçleri, gelişen yeni teknolojiler ve onun sağladığı imkânlar doğrultusunda sürekli iyileştirme gerektirir. Yazılım müşterilerinin pazarlanabilir fonksiyonlar içeren ürün talepleri üzerine kurgulanmış yeni nesil yazılım geliştirme modelleri ara ürün üretim hızını ve dolayısıyla ara sürüm sayısını arttırmayı hedeflemektedir. Bu ihtiyaçlar ışığında, yazılım şirketlerinin geliştirme süreçlerini müşteriden gelen istekleri karşılamak adına gözden geçirmeleri gerekmektedir. Ancak, daha da önemlisi, şirketler yazılım üretim hattındaki verimi düşürmemek için süreçlerini yenilikçi pratikler doğrultusunda değiştirmek zorunda kalmaktadırlar. Bu makalede, yazılım geliştiren üç şirketin yazılım geliştirme yöntemleri durum çalışması yöntemi ile detaylı olarak incelenerek, süreç değişimi aktiviteleri sistematik bir şekilde detaylandırılmıştır. Elde edilen bilgiler ışığında, üç firmanın da yazılım geliştirme yöntemlerindeki değişimler sorgulanarak edindikleri tecrübeler ve bu edinimlerin süreçler üzerindeki etkileri tartışılmıştır. Çalışmanın sonucunda, yazılım ürün geliştirme başarısının sürecin iyi işletilmesini önemli bir oranda etkilediği, yazılım geliştiren takımların da edindikleri kazanımlar ışığında kendi süreçlerini tasarlamaya çalıştıkları gözlenmiştir. Anahtar kelimeler: Çevik dönüşüm, yazılım geliştirme süreçleri, Deneysel yazılım mühendisliği, Vaka çalışması Abstract Software development processes require continuous improvement in line with emerging new technologies and the possibilities it provides. A new generation of software development models based on product demands of software customers with marketable functions aims to increase the intermediate product production speed and thus the number of interim versions. In the light of these needs, software companies need to oversee their development processes to meet their customers' needs. But more importantly, companies are forced to change their processes in line with innovative practices in order not to cut back on the software production line. In this article, the software development methods of the three companies that develop software are examined in detail by the case study method, and the process change activities are systematically detailed. In the light of the information obtained, the experiences of the three firms in the software development methods are questioned and the effects of these acquisitions on the processes are discussed. As a result of the study, it has been observed that the software development success has a significant impact on the well-being of the process, and the software development teams are trying to design their own processes in the light of the gains they acquire.