Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

167-172

Authors: Yiğit Çağatay KUYU1 , Nergis ERDEM , Fahri VATANSEVER3* , Güneş YILMAZ4

Abstract: Power flow in energy systems is one of the major problems. Several classical analysis methods are utilized for solving this problem. However, power generation limits, valve loading effects of units also makes the power flow problem become much harder to solve in the system. In this case, it is possible to achieve the most appropriate solutions with evolutionary algorithms. In this study, optimal power flow problems are solved under same beginning conditions, comprehensively performed with evolutionary algorithms which are recently used and associated algorithm performance is analyzed in IEEE 30-bus test system for two cases. Energy gains of algorithms are obtained; the best, worst and mean values found from optimization are evaluated; convergence analyses are performed comparatively. Thus the effectiveness and efficiency of evolutionary algorithms are clearly demonstrated on solution of optimal power flow problems. Öz: Enerji sistemlerinde güç akışı, önemli problemlerden biridir. Bu problemin çözümü için farklı klasik çözümleme yöntemlerinden faydalanılmaktadır. Ancak sistemdeki jeneratörlerin güç üretme limitleri, valf yükleme etkileri gibi parametreler güç akışı probleminin ilgili yollarla çözümünü zorlaştırmaktadır. Bu durumda evrimsel algoritmalarla en uygun çözümleri gerçekleştirmek mümkün olabilmektedir. Gerçekleştirilen çalışmada optimal güç akışı problemlerinin çözümü, iki farklı durumda 30 baralı IEEE test sisteminde güncel evrimsel algoritmalar ile eşit başlangıç şartlarıyla karşılaştırmalı olarak gerçekleştirilmiş ve ilgili algoritmaların performans değerlendirmeleri yapılmıştır. Algoritmaların enerji kazanımları elde edilmiş; optimizasyon sonucunda elde edilen en iyi, en kötü ve ortalama değerleri hesaplanmış; yakınsama analizleri karşılaştırmalı olarak gerçekleştirilmiştir. Böylece optimal güç akışı probleminin çözümünde evrimsel algoritmaların etkinlik ve verimlilikleri açıkça ortaya konulmuştur. Anahtar kelimeler: Optimum güç akışı problemi, Optimizasyon, Valf yükleme etkisi, Yakıt maliyeti

180-184

Authors: Osman BÜYÜK

Öz: Konuşma tanıma teknolojisi konuşmanın otomatik olarak metne dönüştürülmesini sağlamaktadır. Bu konuda yapılmış önceki çalışmalar, teknolojinin belli bir olgunluğa ulaşmasını ve pek çok farklı alanda kullanılmasını sağlamıştır. Son zamanlarda akıllı telefon, tablet gibi mobil uygulamaların kullanımında görülen hızlı artış konuşma tanıma teknolojisinin mobil platformlara uyarlanmasını önemli hale getirmiştir. Bu çalışmada mobil platformlar için yüksek başarım ile çalışan Türkçe bir konuşma tanıma sisteminin gerçekleştirilmesi hedeflenmiştir. Bu amaçla farklı akıllı telefonlardan alınmış kayıtlardan oluşan yeni bir ses veri tabanı oluşturulmuştur. Sistemin performansı üç farklı konuşma tanıma uygulaması kullanılarak ölçülmüştür. i) Televizyon kumanda uygulaması, ii) Sesli mesaj uygulaması, iii) Genel metin yazdırma uygulaması. Yaptığımız testlerde tanıma performansının televizyon kumanda uygulaması için %95’in üzerinde olduğu görülmüştür. Sesli mesaj ve genel metin yazdırma uygulamalarında yaklaşık %40 ve %60 başarım oranları elde edilmiştir. Anahtar kelimeler: Ses işleme, Konuşma tanıma, Mobil araçlar Abstract: The aim of speech recognition is to recognize human speech and convert it to written text. Past works in speech recognition technology leaded to significant improvements and this ensured the use of the technology in various practical applications. Recently, the demand for mobile applications has significantly increased when the smart phones and tablets have been introduced to the market. As a result, the adaptation of speech recognition to mobile devices has been an important issue since the technology has many applications in these devices. In this study, we aim to develop a Turkish speech recognition system for mobile devices. For this purpose, we collected a new database that includes recordings from various different speakers and smart phones. The performance of this system is tested using three speech recognition applications; i) Television control ii) Short message iii) General text dictation. In the experiments, we achieved 95% recognition performance in the grammar based television control application. The performance in short message and general text dictation applications are approximately %40 and %60, respectively.

192-197

Authors: Yasin KABALCI

Öz: Yer ve zamandan bağımsız iletişim kurma talebi günümüzün vazgeçilmez ihtiyaçlardan birisi haline gelmiştir. Kullanılan mevcut iletişim sistemleri değerlendirildiğinde, sağladığı avantajlar nedeniyle çok büyük ölçüde kablosuz sistemlerin tercih edildiği görülmektedir. Doğrudan dizili kod bölmeli çoklu erişim (DD-KBÇE) iletişim sistemlerinin Weibull sönümlü kanallar üzerinden resim iletim başarımları literatürde ilk kez bu çalışmada araştırılmıştır. Weibull sönümlü kanal modeli bina içi ve bina dışı ortamlarda çok yollu yayılıma sahip sönümlemeli kanalların tanımlanabilmesi için önerilmiş uygun bir kanal modelidir. İletişim sisteminin analizinin sağlanabilmesi için Walsh-Hadamard yayma kodlarını kullanan bir DD-KBÇE sistemi tasarımı gerçekleştirilmiştir. Başarım analizleri hem farklı kullanıcı sayıları için hem de farklı kanal parametreleri için gerçekleştirilerek kapsamlı analizler sunulmuştur. Anahtar kelimeler: Doğrudan dizili kod bölmeli çoklu erişim, Weibull sönümlü kanal, Resim iletimi, Walsh-Hadamard kodları Abstract: Requirement of place and time independent communication has become one of the indispensable necessities of today. When the utilized communication systems are considered, it is shown that wireless communication systems are greatly preferred owing to presented advantages. Image transmission performances of the direct-sequence code division multiple access (DS-CDMA) systems over Weibull fading channels are examined for the first time in this study. The Weibull fading channel model is an appropriate channel model to characterize multipath fading channels for both indoor and outdoor environments. In order to analyze the communication system, design of a DS-CDMA communication system that utilizes the Walsh-Hadamard spreading codes are conducted. Detailed performance analyses are presented for both different user numbers and various channel parameters.

205-213

Authors: Murat TAŞKIRAN1* , Nihan KAHRAMAN2 , Halime USTA YOĞUN3

Öz: Bilgisayarların gündelik hayatın bir parçası olmasıyla birlikte insan-bilgisayar etkileşimi önem kazanmaya başlamıştır. Geleneksel insan bilgisayar arayüzleri olan klavye, fare gibi aygıtlar yaygın olarak kullanılmasına rağmen kullanıcı ile bilgisayar arasındaki bilgi ve komut akışını sınırlamaktadır. Son dönemlerde jestler sadece çevre ve insanlar arası iletişimde değil, insan-makina iletişimde de önemli bir role sahip olmaya başlamıştır. Jestlerin ne anlama geldiği ve nasıl bir bilgi taşıdığı alanındaki çalışmalar gün geçtikçe insan-makina arayüzü (iletişimi) çalışmalarında daha fazla yer almaya başlamıştır. Bu çalışmada amaç elektronik cihazlardan biri olan inverter klimaların kontrolünü kullanıcı ile makina arasında direkt bir etkileşim sağlayarak, kullanıcının daha kolay ve aracıdan bağımsız olarak inverter klima ile haberleşmesini sağlamaktır. Önerilen sistemde el jestinin tanınması amacı ile öncelikle kameradan görüntüler alınmış ve bu görüntülere literatürde bulunan görüntü ön-işleme teknikleri ve filtreleri kullanılarak, görüntünün netleştirilmesi ve gürültülerin temizlenmesi sağlanmıştır. Ön-işleme işlemi sonucunda elde edilen görüntülerde ten rengi tespiti ve Yönlü Gradyanlar Histogramı (YGH) algoritmaları kullanılarak el jestinin konumu belirlenmiştir. Daha sonra görüntü işleme algoritmalarından elde edilen konum bilgileri yapay sinir ağına giriş olarak verilerek el jestinin hareketi anlamlı hale getirilmiş ve inverter klimada %92 başarı ile sıcaklık ve fan ayarları kontrolü sağlayan bir algoritma geliştirilmiştir. Anahtar kelimeler: İnverter klima, Akıllı sistem tasarımı, Morfolojik işlemler, Yönlü gradyanlar histogramı, Çok katmanlı algılayıcılar, k–en yakın komşuluk Abstract: As the computers are becoming a part of people’s daily lives, human-computer interaction has started to gain more importance. Even though the traditional human computer interfaces like the keyboards and mouses are used frequently, they are making the information and command flow limited. Recently, gestures are not only gaining a more important role in the environment-human relations but also in human-machine interactions as well. The studies on the meaning of the gestures and what kind of information they carry are increasing their places in researches on human-machine interface communication. The aim in this study is to provide an easy and user independent human -machine interface system in air conditioners. In the proposed system, in order to recognize hand gestures, first image preprocessing techniques and noise filters have been applied to images taken from camera. These processes provide clarification of image. After preprocessing, Histogram of Oriented Gradients (HOG) algorithm is used along with the skin color detection made via image processing techniques applied in order to the recognition of hand gestures. After then, the hand gestures have made meaningful as the obtained images are given as inputs to artificial neuron network and an algorithm, which ensures fan and temperature settings with 92% success level in inverter air conditioners, is developed

219-225

Authors: Tolgay KARA1* , Hazhar RASUL2

Abstract: In this paper, mathematical modeling and dynamic decoupler design of a temperature and flow rate process with a continuously stirred tank (CST) is presented. A dynamic mathematical model of the process that consists of two nonlinear differential equations is developed. The multivariable (MV) system model is linearized to make the elimination of loop interaction easier through dynamic decoupling and expressed in terms of system transfer functions. Dynamic decoupling is designed using obtained linearized model and it is shown that loop interactions are eliminated making the process suitable for decomposed single loop feedback controllers. Öz: Bu makalede, bir sürekli karıştırılan tank (SKT) içeren sıcaklık ve debi sürecinin matematiksel modeli ve dinamik etkileşim giderici tasarımı sunulmuştur. İki doğrusal olmayan diferansiyel denklemden oluşan dinamik matematiksel model geliştirilmiştir. Çok değişkenli (ÇD) sistem modeli, döngü etkileşimlerini dinamik yöntemle gidermeyi kolaylaştırmak için doğrusallaştırılarak transfer fonksiyonlarıyla ifade edilmiştir. Dinamik etkileşim giderme tasarımı elde edilen doğrusallaştırılmış model yardımıyla gerçekleştirilmiş ve döngülerin etkileşimlerinin ortadan kaldırılarak sürecin ayrıştırılmış tek döngülü geri beslemeli denetim için uygun hale getirildiği gösterilmiştir. Anahtar kelimeler: Matematiksel modelleme, SKT, Dinamik Etkileşim giderme

238-245

Authors: Oğuzhan KAYIŞ1 , Yusuf ÇAKMAK2 , Semih UTKU3*

Öz: Gündelik hayatta, açık veya kapalı alanlarda belirli bir yer bulmaya olan ihtiyaç için, farklı çözümler üretilmektedir ve farklı teknolojiler kullanılmaktadır. GPS teknolojisi açık alanlarda birçok farklı amaç için kullanılırken, kapalı alanlardaki yer bulma problemi için henüz genel bir çözüm/teknoloji bulunmamaktadır. Kapalı alanlar için geliştirilen yaklaşımların en temel problemleri, kapalı alanların modellenmesi ve kullanıcının konumunun belirlenmesi sürecidir. Bu çalışmamızda kapalı alan navigasyon sistemine genel bir çözüm modeli önerilmektedir. Çalışma kapsamında, binaların modellenebileceği bir web uygulaması ve modellenen binaların 2B düzlemde gözlemlenebileceği bir mobil uygulama geliştirilmiştir. Kapalı alanlarda yol bulma problemini A* algoritmasını kullanarak çözmeyi amaçlayan bu çalışmamızda ayrıca bina modelleme işlemi için de bir araç sunulmaktadır. Anahtar kelimeler: Web tabanlı modelleme, Kapalı alan navigasyon, A* algoritması Abstract: In our daily lives, different solutions are produced and technologies are used for the need to find a specific place in indoor or outdoor areas. While GPS technology is used for many different purposes in outdoor areas, here is not yet a general solution/technology for locating the problem in indoor areas. The most basic problems of approaches developed for in indoor areas are the modeling of indoor areas and the determination of the user's location. In this study, we propose a general solution model for indoor area navigation system. A web application was developed for modeling buildings in 2D plane. Besides, a mobile navigation application was implemented for indoor areas. Mobile application are intended to minimize the loss of time during finding places in indoor areas for users. For this purpose, the shortest path algorithm (A* algorithm) for mobile application has been added to the study.

255-259

Authors: Kazım YILDIZ1* , Zehra YILDIZ2

Öz: Bu çalışmada gri seviye eş oluşum matrisi ile fraktal boyut kullanılarak pamuk kumaş üzerine uygulanan polimerik kaplama içerisindeki taneciklerin dağılımı incelenmiştir. Kumaş yüzeyine farklı miktarlarda nano boyutta tanecik içeren kaplama formülasyonları uygulanmış daha sonra kumaşın termal gravimetrik yöntem (thermo gravimetric analysis-TGA) ile yanmazlık özellikleri incelenmiştir. Kaplanan kumaş yüzeyleri üzerinden optik mikroskop ile görüntüler elde edilmiş ve bu görüntüler gri seviye ve fraktal boyut özellik çıkarımında kullanılmıştır. Farklı miktarlarda nano tanecik içeren kaplı kumaşların mikroskop görüntüleri, görüntü işleme tekniği ile analiz edilerek nicelendirme ve sınıflandırma işlemleri yapılmıştır. Görüntü işleme ile elde edilen sonuçlar TGA ile bulunan deneysel bulgularla mukayese edilmiştir. Görüntü işleme tekniği ile özellik çıkarılarak en iyi kaplama kalitesine sahip numunenin, %5 montmorillonit (MMT) içeren örnek olduğu tespit edilmiştir. Numuneler arasındaki ortalama sınıflandırma başarısı %92,5 olarak elde edilmiştir. Anahtar kelimeler: Görüntü işleme, Fraktal analiz, Pamuk kumaş, Polimerik kaplama, Nano tanecik Abstaract: In this study, the dispersion quality of particles on polymeric coating formulations from cotton fabric surfaces was investigated by using gray level co-occurrence matrix and fractal dimension. Coating formulations with various nano particle inclusions were applied on cotton fabrics. The flame retardant property of coated fabrics were examined by thermal gravimetric analysis (TGA). Images from the coated fabric surfaces were obtained by using optical microscopy and then these images were used in gray level and fractal dimension feature extraction processes. The microscopic images of the coated fabrics in various particle amounts were analyzed by using the image processing technique, and then classification and quantization processes were performed. The results of the image processing were compared to the results of TGA. The sample containing 5% montmorillonite (MMT) was found as having the best coating quality level by using feature extraction method in image processing. The average classification performance among all the samples was found as 92.5%.

266-275

Authors: Cevher ÖZDEN1 , Çiğdem ACI2*

Öz: Bu çalışmada, Adana ilinde 2005 ile 2014 yılları arasında meydana gelen yaralanmalı trafik kazalarına ait aylık bazdaki sayısal veriler ile aynı yıllara ait aylık bazdaki meteorolojik verilerden oluşturulan bir veri kümesi kullanılarak yaralanmalı kaza sayısı ve yaralı sayısı tahmini yapacak modeller geliştirilmiştir. Tahmin modellerinde, İleri Beslemeli Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağı (İBÇK-YSA), Fonksiyon Uydurma Yapay Sinir Ağı (FU-YSA), Genelleştirilmiş Regresyon Yapay Sinir Ağı (GR-YSA), Regresyon Ağacı (RA), Destek Vektör Makinesi (DVM) ve Çoklu Doğrusal Regresyon (ÇDR) Analizi yöntemleri kullanılmıştır. Çalışma sonucunda, DVM yönteminin her iki tahmin senaryosunda da en başarılı sonuçları verdiği görülmüştür. Yaralanmalı Kaza Sayısı tahminlerinin RA yöntemi dışında Yaralı Sayısı tahminlerinden daha başarılı olduğu saptanmıştır. Ayrıca, önceki yıllarda gerçekleşen kazalara ait yol ve hava verilerini kullanarak gelecek yıllar için uygun önlemler almanın mümkün olduğu sonucuna varılmıştır. Anahtar kelimeler: Trafik kazası, Tahmin modeli, Makine öğrenmesi Abstract: In this study, a dataset is created using numeric data of injury traffic accidents in monthly base between 2005 and 2014 years in Adana province and meteorological data of the same years in order to develop prediction models which estimate number of traffic accidents involving injury and number of injured people. Feedforward Multilayer Artificial Neural Network, Function Fitting Artificial Neural Network, Generalized Regression Artificial Neural Network, Regression Tree, Support Vector Machine and Multiple Linear Regression Analysis methods were used in the prediction models. As a result of the study, SVM gives the most successful results for both prediction scenarios. Prediction of the number of traffic accidents involving injury is more successful than prediction of number of injured people except Regression Tree method. In addition, it has concluded that it is possible to take precautions using road and weather data of the accidents which occurred in previous years.

283-291

Authors: Önder ÇOBAN1* , Gülşah TÜMÜKLÜ-ÖZYER2

Öz: Terim ağırlıklandırma, metin sınıflandırmada sonuçlar üzerinde doğrudan etkili olan önemli bir adımdır. Ancak, bir metin sınıflandırma problemi olarak ele alınan duygu analizinde farklı önişleme tekniklerine bağlı olarak ağırlıklandırma yönteminin davranışı değişebilmektedir. Bu çalışmada bilgi getirimi, metin sınıflandırma, doküman filtreleme gibi farklı çalışma alanları için yakın zamanda önerilen yöntemler Twitter duygu analizinde uygulanmış ve sonuçlar üzerindeki etkisi incelenmiştir. Öznitelikler çıkarılırken kelime torbası (BoW) ve karakter seviye N-gram olmak üzere iki farklı model kullanılmıştır. Deneyler Türkçe ve İngilizce Twitter mesajlarından oluşan veri kümeleri üzerinde uygulanmıştır. Twitter mesajlarının duygu sınıflandırması, Gizli Dirichlet Ataması (LDA) tabanlı konu modeli ile gerçekleştirilmiştir. Sınıflandırma aşamasında ise Destek Vektör Makinesi (SVM) algoritması kullanılmıştır. Deneysel sonuçlara göre, Twitter duygu analizi çalışmalarında kullanılabilecek en etkili terim ağırlıklandırma yöntemi önerilmiştir. Anahtar kelimeler: Twitter, Duygu analizi, Terim ağırlıklandırma Abstract: Term weighting is an important step which has direct impact on the result in classical text classification. However, the behavior of the term weighting method may vary depending on different preprocessing techniques in sentiment analysis which considered as a text classification task. In this study, term weighted methods which are newly proposed for various research areas such as information retrieval, text classification and document filtering, performed to investigate effect on results for Twitter sentiment analysis. In feature extraction phase, two different models are used including Bag of Words (BoW) and character level N-gram. The experiments conducted on data sets consist of Turkish and English Twitter feeds. Sentiment classification of Twitter feeds performed using topic model generated with Latent Dirichlet Allocation (LDA) method. The Support Vector Machine (SVM) algorithm is employed in the classification stage. According to the experimental results, the most effective term weighting method that can be used in Twitter sentiment analysis studies is suggested.

302-310

Authors: Sercan VANÇİN1* , Ebubekir ERDEM2

Öz: Kablosuz sensör ağları kullanarak akıllı ulaşım sistemleri (Intelligent Transportation Systems, ITS) tasarlamak, hem maliyet hem de enerji verimliliği açısından avantajlı olup herhangi bir yolun trafiğini gözlemlemek, o yol hakkında trafik bilgisi edinmek veya sadece araçları tespit edip tipleri ve hızlarını saptamak son zamanlarda araştırmacıların ilgi odağı haline gelmiştir. Bu çalışmada sensör düğümü, manyetometre, güç kartı ve pilden oluşan ve diğer çalışmalarda kullanılan düğümlerden daha doğru ve anlaşılır veriler sunabilen bir sensör devresi kullanılmıştır. Bu sensör devreleri ile aracın tipini belirlemek için iki farklı yöntem sunulmuştur. İlk yöntemde, yoldan geçen araçlar, önerilen algoritma ve MİU (Manyetik İmza Uzunluğu) paremetresine göre otomobil, minibus, otobüs ve kamyon olarak sınıflandırılmıştır. Bu yöntemle elde edilen doğruluk payı %89 olmuştur. Diğer yöntemde ise araç sınıflandırması, makine öğrenmesi algoritması olan J48 kullanılarak yapılmış ve önerilen yöntem esas alınarak elde edilen sonuçların eniyilemesi yapılmıştır. Bir makine öğrenmesi yazılım paketi olan Weka'da uygulanan J48 sınıflandırma algoritmasını kullanır. Karar ağacı modeli, 3 eksenli HMC5983L manyetik sensöründen geçen araçlardan çıkarılan manyetik ham veri, ölçüm süresi gibi bir dizi özellikten oluşturulmuştur. Özellikler, çapraz geçerlilik temelinde değişen sınıflandırma oranları derecelerine sahip bir karar ağacı modeli üretmek için J48 eğitim algoritmasına doğru sınıflandırmalarla sağlanan niteliklerdir. Makine öğrenmesi algoritması olan J48 kullanımı araç sınıflandırmasında daha verimli ve doğru sonuçlar verdiği görülmüştür. İlk yöntemle elde edilen MİU değerleri hesaplama aşamasında zorluklar doğurmuştur. Ancak J48 algoritması kullanılarak daha belirgin ve hassas sınır ve eşik değerleri elde edilmiştir. Çalışmanın sonucu, araç sınıflandırma sisteminde önerilen algoritmanın eniyilemesiyle yaklaşık % 100 doğruluk payı ile etkili ve verimli olduğunu göstermektedir. Anahtar kelimeler: Kablosuz sensör ağları, Manyetik sensör, Araç sınıflandırması, Makine öğrenmesi algoritması, Manyetik imza uzunluğu Abstract: The design of Intelligent Transportation Systems (ITS) using wireless sensor networks to observe any road traffic, get road information, or just identify road vehicles has recently become an interesting and popular research topic because of its advantages in cost and energy efficiency. To perform this study, sensor circuit consisting of sensor node, magnetometer, power board and battery, is used. This sensor structure presents more accurate and intelligible results than sensor nodes used in other studies. Two different methods have been proposed to determine the type of vehicle with these sensor circuits. In the first method, vehicles passing by the road are classified as cars, minibuses, buses and trucks according to the proposed algorithm and MSL (Magnetic Signature Length) parameters. The accuracy achieved with this method was 89%. In the other method, vehicle classification was performed using machine learning algorithm J48 which is a machine learning decision tree extension and the obtained results were optimized based on the proposed method. It uses the J48 classification algorithm implemented in Weka, a machine learning software package. The Decision Tree model was built from a series of features like magnetic raw data, measurement time derived from vehicles passing through the 3-axis HMC5983L magnetic sensor. The properties are those provided by the correct classification into the J48 training algorithm to produce a decision tree model with grading ratios that vary on the basis of cross validity. The use of J48, a machine learning algorithm, has been shown to yield more efficient and accurate results in vehicle classification. The MSL values obtained by the first method have caused difficulties in the calculation process. However, by using the J48 algorithm, more specific and sensitive boundary and threshold values were obtained. The result of the study illustrates that the vehicle classification system is so effective and efficient with an accuracy rate of about 100% with optimization of the proposed system.

327-335

Authors: Muhammed Zekeriya GÜNDÜZ1 , Resul DAŞ2*

Öz: Bu çalışma IoT konusunda gerçekleştirilmiştir. Umut vaat eden bu paradigmanın gelişimine olanak sağlayan temel ilke farklı teknolojilerin ve iletişim çözümlerinin entegrasyonu ile olmaktadır. Tanımlama ve izleme/takip teknolojileri, kablolu ve kablosuz sensör ve aktivatör ağları, geliştirilmiş iletişim protokolleri ve akıllı nesneler için dağıtık bilgi sistemleri en bilinen IoT uygulamalarıdır. IoT’nin ilerlemesine ciddi katkılar sosyal bilimler, elektronik, enformatik, telekomünikasyon gibi farklı bilgi alanlarında yürütülen sinerjik aktivitelerin sonucunda gerçekleşmektedir. Bu bağlamda çalışmada IoT’nin temel kavram ve bileşenleri ile IoT’nin gelişimine olanak sağlayan sistemler ve IoT’de alınabilecek temel güvenlik önlemleri incelenmiştir. Anahtar kelimeler: Nesnelerin interneti (IoT), IoT uygulamaları, Herşeyin interneti (IoE), Büyük veri, IoT güvenliği Abstract: This study addresses the Internet of Things. Main enabling factor of this promising paradigm is the integration of several technologies and communication solutions. Identification and tracking technologies, wired and wireless sensors and actuator networks, enhanced communication protocols, and distributed intelligence for smart objects are just the most relevant. As one can easily imagine, any serious contribution to the advance of the Internet of Things must necessarily be the result of synergetic activities conducted in different fields of knowledge, such as telecommunications, informatics, electronics and social science. In this context, in the study IoT’s basic concepts, components, basic security rules and the systems which enabling IoT’s evolution were examined.

344-349

Authors: Şenol Zafer ERDOĞAN1* , Mustafa Önder GEREN2

Abstract: Due to the latest developments in mobile and ubiquitous computing, it is feasible to deploy environment monitoring sensors using a large number of mobile devices. In this paper, we propose a system to continuously monitor a particular region's temperature and humidity. The “server” is a center point (base station) that collects the data. The sensor nodes deliver the data to the server at a given schedule or on demand. The server is equipped with the data visualization tools for conducting visual analytics on the collected sensor data. The proposed system consists of three modules. The first module consists of the mobile sensor devices to monitor the region's temperature and humidity. General Packet Radio Services (GPRS) and GPS module are integrated in the nodes. Further, for continuous and responsive monitoring, there is a real-time communication with these mobile sensor nodes. The second module consists of the components to collect data from the sensor nodes and record the data in the server database. Finally, the third module provides the data mining and data visualization on the recorded data in server database. The proposed system is implemented and tested on several bus routes in Istanbul, Turkey. The results show that the proposed system could be beneficial in developing precise models for the environment monitoring. Öz: Mobil ve yaygın hesaplama alanlarındaki en son gelişmeler nedeniyle çevreyi izleyen algılayıcılara sahip çok sayıda mobil algılayıcı cihazların yerleştirilmesi uygun olmaktadır. Bu çalışmada, belirli bir bölgenin ısı ve nemini sürekli takip eden bir sistem önerilmektedir. Sunucu, veriyi toplayan merkez noktasıdır. Algılayıcı düğüm, verilen bir takvim veya istek üzerine sunucuya veriyi göndermektedir. Sunucu, toplanan algılayıcı verileri için veri görselleştirme araçlarıyla donatılmıştır. Önerilen sistem üç modülden oluşmaktadır. Ilk modül bölgenin ısı ve nemini takip eden mobil algılayıcı cihazdan oluşmaktadır. GPRS ve GPS modülleri bu düğümlere bütünleştirilmiştir. Ayrıca, sürekli ve duyarlı izlemek için bu mobil algılayıcı düğümlerle gerçek zamanlı bir iletişim vardır. İkinci modül algılayıcı düğümlerden veri toplama ve sunucu veritabanında veriyi kaydeden bileşenleri içerir. Son olarak üçüncü modül, sunucu veritabanında kayıtlı veriler üzerinde veri madenciliği ve veri görselleştirmeyi sağlar. Önerilen sistemin kodu geliştirildi ve İstanbul’daki çeşitli otobüs güzergâhlarında test edildi. Sonuçlar, önerilen sistemin çevreyi izleme için kesin modeller geliştirmede yararlı olabileceğini göstermektedir. Anahtar kelimeler: Algılayıcı, Veri madenciliği, Takip